Revue de presse de Thiga

    • Why Enterprise Products are Missing the Boat on Growth — Reforge

      Une étude sur la place du Growth dans les entreprises qui développent des logiciels B2B, et plus largement (à notre avis) l’importance du Product Management sur ce type de produit.

    • 🚀 20 Tools for your Design Toolbox – Prototypr

      Un récapitulatif de 20 outils dédiés aux UX et UI Designers : des plugin sketch, des outils CSS, et bien d’autres.

    • Mesurez vous bien l’engagement ? – Habit Summit Conference

      Une présentation de John Egan, “Lead Growth Engineer” chez  Pinterest, sur la notion d’engagement des utilisateurs et notamment un exemple de framework à mettre en place pour optimiser l’activation des utilisateurs

    • Les nouvelles lunettes connectées d’Intel- The Verge

      Après le cuisant échec Google Glass, le retour de la vengeance des lunettes connectées. Ce nouveau prototype présenté par Intel ressemble moins à un accessoire de science fiction, et adopte une approche plus “low-tech” en projetant directement sur la rétine (en monochrome) des informations issues de votre smartphone.

    • We need fewer Product Managers – Hacker Noon

      Derrière ce titre polémique, un appel à bien considérer le problème que vous souhaitez résoudre en recrutant un Product Manager (pour rappel : TOUT n’est pas un produit dans une entreprise).

    • Données personnelles : la monnaie du XXIe siècle ?

      Faire évoluer le statut des données personnelles semble nécessaire pour reprendre le contrôle de nos vie numériques. Chacun doit-il pouvoir commercialiser ses données personnelles ou faut-il les considérer comme un bien commun ? Le débat est ouvert.

    • The Untold Story of How Massive Success Made GoPro’s CEO Lose His Way. Can He Recover?

      L’histoire de la fondation de GoPro, puis de sa croissance virale jusqu’à ses difficultés plus récentes.

    • Revolut lance une offre d’assurance de voyage géolocalisée

      La startup fintech Revolut lance un produit d’assurance à l’international innovant, payable au jour et activé / désactivé automatiquement en fonction de votre position géographique.

    • 3 Ways to Develop a Metrics Oriented Mindset

      Beaucoup d’entreprises prétendent avoir mis en place des “métriques” et prendre leurs décisions en fonction. Cependant, bien souvent cette stratégie pêche au niveau de l’exécution. A travers 3 conseils simples (se demander “comment va-t-on mesurer cela”, visualiser les métriques sous forme de diagramme, et disséquer les métriques d’autres produits / marché), cet article propose des pistes concrètes pour mettre en place une culture de la mesure et de la donnée dans votre entreprise.

    • [CES 2018] Le rapport d’Olivier Ezratty

      Comme chaque année, Olivier Ezratty publie son énorme rapport sur le CES : tendances-clés de cette édition 2018, panorama des entreprises, perspectives par technologie / marché… Un travail très complet et documenté, à télécharger sur FrenchWeb.

    • Product Discovery dans des environnements réglementaires complexes

      Cet article explore comment mettre en place une pratique de Product Discovery dans une entreprise évoluant dans un écosystème réglementaire complexe. Pour cela, il faut bien évaluer le risque associé à chaque technique de Product Discovery : vous ne pourrez peut être pas créer de fausses landing page, mais cela ne vous empêche pas d’aller rencontrer des utilisateurs. Démontrez aux juristes que vous avez bien compris les contraintes et proposer de travailler en accord avec ces contraintes.

    • Combinez données et intuition avec ce framework de décision

      Un framework de décision dédié aux Product Managers, pour éviter de trop dépendre de la data, comme de mal l’interpréter. Intéressant par son application des principes d’overfitting et underfitting issus de l’algorithmie au monde du Product Management.

    • Inside Amazon’s surveillance-powered, no-checkout convenience store

      Une nouvelle expérimentation d’Amazon dans le monde du retail : une épicerie sans caisses ni paiement…mais avec des centaines de caméras au plafond et des capteurs partout qui suivent tout ce que vous y faites. Mettez un yaourt dans votre sac, il apparaitra dans votre panier virtuel. Quittez le magasin, et vous serez débité. Flippant…et probablement complètement inutile au delà de la performance technique ?

    • Product Hunt Golden Kitty Awards 2017

      Product Hunt récapitule les meilleures produits de l’année 2017, avec plusieurs catégories : produit de l’année, appli mobile de l’année, meilleur hardware, meilleur bot (!). Votez pour vos préférés ou découvrez des perles dont vous n’aviez pas connaissance…

    • Les lois de l’UX

      10 maximes ou principes UX expliqués de manière détaillée, avec à chaque fois des liens vers d’autres articles de référence.

    • Adele – Design Systems and Pattern Libraries Repository

      Une bibliothèque de “Design Patterns” qui vous permettra d’explorer les principes de designs et composants de nombreux sites : Buzzfeed, BBC, Dropbox, Mixpanel, Trello…

    • La French Tech a-t-elle un maillot de bain?

      Jean-David Chamboredon fait le bilan de la French Tech et se demande si tout va bien. Les chiffres récents sont plutôt positifs, mais comme l’aurait dit Warren Buffet : «You only find out who is swimming naked when the tide goes out». Notre écosystème de start-up innovantes porte-t-il un maillot de bain alors que, plein d’exubérance, il enchaîne record sur record et sabre le champagne presque chaque semaine?

    • Facebook prévoit de changer son algo de recommandation de contenus

      “We built Facebook to help people stay connected and bring us closer together with the people that matter to us,” Zuckerberg wrote. “But recently we’ve gotten feedback from our community that public content—posts from businesses, brands and media —is crowding out the personal moments that lead us to connect more with each other.”

      Cette annonce de Facebook représente un revirement majeur dans la stratégie de l’entreprise, qui a longtemps priorisé l’engagement par dessus tout autre considération à l’heure de choisir quoi afficher sur nos murs virtuels. Ce changement, lié notamment à l’élection présidentielle de 2016 et aux manipulations de l’opinion associées, pourrait faire de grands perdants, à commencer par les médias (très présents aujourd’hui sur Facebook).

    • Facebook M va disparaitre, et les chatbots aussi

      Une revue de presse Thiga ne serait pas une revue de presse Thiga sans un article emprunt de scepticisme sur le sujet des chatbots. L’annonce de la disparition programmée le 19 Janvier de Facebook M, l’assistant développé par Facebook pour Facebook Messenger, est l’occasion d’en remettre une couche. Présenté comme une expérimentation par Facebook, « M » a toujours utilisé un mélange d’automatisation et d’intervention humaine pour accomplir les tâches demandées par les utilisateurs. Visiblement, le réseau social n’a pas réussi à monter en puissance sur l’aspect automatisation, et il s’avère que le bot n’aurait jamais pu fonctionner à court ou moyen terme sans une armée d’humains accomplissant les tâches demandées par les utilisateurs.

       

    • Une vidéo pour mieux comprendre les réseaux de neurones et le « Machine Learning »

      Vous vous intéressez aux intelligences artificielles ? Au Machine Learning ? Cette série de 4 vidéos offre une bonne introduction au sujet.

       

    • Le NPS est la mauvaise mesure pour votre produit

      Une critique violente (mais bien argumentée) de l’indicateur NPS (Net Promoter Score). Cet indicateur est calculé sur la base de la réponse à une question telle que : Quelle est la probabilité que vous recommandiez [votre entreprise] à un ami ou un collègue ? (0 = « pas du tout probable », 10 = « très probable ») et est considéré par beaucoup d’entreprises comme un moyen pratique de mesurer la santé du produit.

      Pour autant, le mode de calcul du NPS masque les progressions et multiplie les effets de seuil (rendant difficile d’objectiver ses équipes sur l’évolution fine de ce score) ; de plus, l’article soutient que le NPS ne peut pas représenter efficacement la loyauté de l’utilisateur car la question est orientée vers le futur et non pas vers l’expérience passée. Selon l’auteur, le NPS est un excellent exemple de « fausse bonne métrique » produit.

    • Comment concevoir et prototyper une interface pilotée par la voix

      Un article passionnant du département BBC de la R&D, qui explique leur processus pour concevoir et développer des produits conversationnels autour des interfaces vocales comme Amazon Alexa ou Google Home. L’équipe expose toutes ses réflexions sur les spécificités de ces plateformes, en terme d’UX, de contraintes techniques, de méthodologie de prototypage…et livre un retour d’expérience très intéressant pour un PM ou un UX travaillant sur ce genre d’expérience.

       

    • Pourquoi il faut des données qualitatives en plus des données quantitatives

      Cet article rappelle l’importance de prendre des décisions informées à la fois quantitativement et qualitativement (on confirme !) ; et aussi, de manière plus pratique, par quel type de données commencer en fonction du contexte et de la question posée.

      “Qualitative helps you narrow down on the right questions by understanding what problems the customer is having, what actually matters to them and why. Hard data gets your precise answers to precise questions once you did the narrowing down.”

    • Acheter un ticket de métro à Paris : une étude de cas UX

      Un UX Designer s’attaque aux machines de la RATP permettant d’acheter des tickets de métro : une analyse très complète et pédagogique de l’existant, avec des pistes de propositions d’amélioration et un prototype d’une nouvelle interface à la fin.

       

    • Amazon accélère l’émergence de nouveaux gadgets à bas prix

      Cet intéressant article du New York Times analyse la façon dont Amazon permet l’émergence et la multiplication de produits à bas prix et de qualité qui concurrencent de plus en plus les marques installées ; en proposant des outils pour supprimer les intermédiaires, voire en prêtant de l’argent aux marchands pour accélérer leur croissance, Amazon se transforme en une marque « ombrelle » qui crédibilise de nombreux fabricants sortis de nulle part…

       

    • Comment « scaler » son produit

      Le compte rendu d’un talk de Maxime Prades, VP Product chez Algolia, sur son expérience chez Zendesk dans une équipe qui est passée en quelques années de 3 Product Managers à plus de 40…Vous y trouverez quelques bonnes pratiques et retours d’expérience pour accompagner au mieux une telle croissance.

      Vous pouvez lire aussi ce compte rendu de La Product Conference 2017, sur le même sujet.

    • Une collection de processus d’onboarding critiqués et analysés

      Une belle collection d’analyses sur des processus d’onboarding d’applications connues (waze, whatsapp, twitter, evernote, et bien d’autres…). De quoi s’inspirer pour son propre produit, avec beaucoup d’exemples de choses à faire et d’autres à ne pas faire.

       

    • Un comparatif des différentes méthodes d’UX Mapping

      Cet article donne un aperçu de 4 techniques d’UX mapping souvent utilisées, en récapitulant leurs principales charactéristiques et surtout en rappelant dans quel contexte chacune d’entre elles devrait être utilisé : empathy mapping, customer journey mapping, experience mapping et enfin service blueprinting.

       

    • Pourquoi je n’aime pas les chatbots

      Chez Thiga, on n’aime pas énormément les chatbots ; du moins, le débat sur leur utilité et leur efficacité par rapport à leur omniprésence dans la stratégie de nos clients revient assez souvent. Julien Wiesel, dans cet article Medium, relance la discussion. Après une introduction qui explique clairement ce qu’est (et n’est pas) un chatbot, il en arrive à l’argument essentiel : le chatbot est souvent une solution à la recherche d’un problème, et les cas d’usage pertinent sont assez peu nombreux. La technologie n’est pas encore assez mature, et il ne faut pas se précipiter pour faire « son chatbot » : cela dit, l’auteur conseille tout de même de s’intéresser aux fournisseurs d’API tels Dialogflow (par Google) ou Itsalive (Facebook) qui seront sans doute les catalyseurs de ce marché demain.

       

    • Un ensemble d’outil pour cadrer sa vision produit

      Une ressource compilant des outils pratiques pour construire sa vision produit : cadrer la vision, développer la stratégie, définir ses priorités, mesurer les bonnes métriques et communiquer tout cela à  son équipe.

      Des rappels utiles sur ce qui constitue une bonne vision produit, accompagnés de supports à télécharger qui constituent une alternative possible au classique Lean Canvas.